Sticky Klimaat(verdragen) Topic

[Vonk]

Heb je trouwens geen last van vervuiling van het plafond of de muur vlakbij de uitblaasopeningen?

Klik om te verkleinen...

Nee het is de bedoeling dat er schone lucht in gaat en vuile lucht uit.

 

[Steks]

Nee het is de bedoeling dat er schone lucht in gaat en vuile lucht uit.

Klik om te verkleinen...

Bij mijn ouders is het er naderhand ingebouwd en die hebben daar vanaf het begin al last van. Maar het is 20-25 jaar geleden geplaatst, misschien dat het daar aan ligt.

 

[Vonk]

Bij mijn ouders is het er naderhand ingebouwd en die hebben daar vanaf het begin al last van. Maar het is 20-25 jaar geleden geplaatst, misschien dat het daar aan ligt.

Klik om te verkleinen...

Zou goed kunnen inderdaad, deze installatie is bij de bouw van het huis opgeleverd in 2020.

 

[inVorm]

Zweden meet laagste temperatuur in januari in 25 jaar: -43,6 graden

 

[apfelstrudel]

Zweden meet laagste temperatuur in januari in 25 jaar: -43,6 graden

Klik om te verkleinen...

Komt door global warming.

 

[inVorm]

Echt wat een koekwauzen bij nieuwsuur

 

[inVorm]

Winter is coming

 

[harpep]

Winter is coming

Klik om te verkleinen...

Brace yourself!

Of nee, brace ME, please

 

[inVorm]

 

[apfelstrudel]

Klik om te verkleinen...

Woorddiarree

 

[inVorm]

tot -50c in VS en Canada.

 

[inVorm]

 

[inVorm]

 

[inVorm]

Goh we gaan een keer niet dood.

 

[chrisk]

The Detection and Attribution of Northern Hemisphere Land Surface Warming (1850–2018) in Terms of Human and Natural Factors: Challenges of Inadequate Data

A statistical analysis was applied to Northern Hemisphere land surface temperatures (1850–2018) to try to identify the main drivers of the observed warming since the mid-19th century. Two different temperature estimates were considered—a rural and urban blend (that matches almost exactly with...

www.mdpi.com

..
The rural and urban blend indicates a long-term warming of 0.89 °C/century since 1850, while the rural-only indicates 0.55 °C/century. This contradicts a common assumption that current thermometer-based global temperature indices are relatively unaffected by urban warming biases.
..
It was found that altering the temperature estimate and/or the choice of solar forcing dataset resulted in very different conclusions as to the primary drivers of the observed warming. Our analysis focused on the Northern Hemispheric land component of global surface temperatures since this is the most data-rich component. It reveals that important challenges remain for the broader detection and attribution problem of global warming: (1) urbanization bias remains a substantial problem for the global land temperature data; (2) it is still unclear which (if any) of the many TSI time series in the literature are accurate estimates of past TSI; (3) the scientific community is not yet in a position to confidently establish whether the warming since 1850 is mostly human-caused, mostly natural, or some combination. Suggestions for how these scientific challenges might be resolved are offered.

Klik om te verkleinen...

https://journals.ametsoc.org/view/journals/apme/62/8/JAMC-D-22-0122.1.xml

To reduce the amount of nonclimatic biases of air temperature in each weather station’s record by comparing it with neighboring stations, global land surface air temperature datasets are routinely adjusted using statistical homogenization to minimize such biases. However, homogenization can unintentionally introduce new nonclimatic biases due to an often-overlooked statistical problem known as “urban blending” or “aliasing of trend biases.” This issue arises when the homogenization process inadvertently mixes urbanization biases of neighboring stations into the adjustments applied to each station record. As a result, urbanization biases of the original unhomogenized temperature records are spread throughout the homogenized data. To evaluate the extent of this phenomenon, the homogenized temperature data for two countries (Japan and the United States) are analyzed. Using the Japanese stations in the widely used Global Historical Climatology Network (GHCN) dataset, it is first confirmed that the unhomogenized Japanese temperature data are strongly affected by urbanization bias (possibly ∼60% of the long-term warming). The U.S. Historical Climatology Network (USHCN) dataset contains a relatively large amount of long, rural station records and therefore is less affected by urbanization bias. Nonetheless, even for this relatively rural dataset, urbanization bias could account for ∼20% of the long-term warming. It is then shown that urban blending is a major problem for the homogenized data for both countries. The IPCC’s estimate of urbanization bias in the global temperature data based on homogenized temperature records may have been low as a result of urban blending. Recommendations on how future homogenization efforts could be modified to reduce urban blending are discussed.

Klik om te verkleinen...

 

[Steks]

Afbouw salderingsregeling wordt vrijwel zeker uitgesteld, wat betekent dit? En vijf andere vragen

Wie zonnepanelen op het dak heeft, lijkt toch nog langer subsidie te krijgen via de salderingsregeling. Er lijkt een meerderheid in de Eerste Kamer te zijn die tegen de afbouw van de subsidieregeling is.

www.ad.nl

 

[inVorm]

heerlijk!!

 

[inVorm]

 

[chrisk]

Klopt dat?

 

[Fallingout]

Ja, de essentie van de carboncycle klopt. Alles wat de koe in en uit gaat was en blijft onderdeel van het lopende proces. Ook dat methaan niet permanent blijft klopt.

Alleen die periode waarin de methaan in de atmosfeer hangt is het probleem.

En ja als je boederij al die jaren de zelfde aantal koeien heeft is een geen stijging omdat het een proces is waarbij er net zo veel verloren gaat als er bij komt. Maar dat is natuurlijk niet het zelfde als geen uitstoot, want er is ooit een moment geweest dat er op die boerderij ineens 12 koeien kwamen, en toen is de stijging ingezet. Dat die stijging nu afgevlakt is maakt het niet ineens niet bestaand.

Als je een spaarpot hebt met 1000 euro, daarvan geef je elke maand 100 euro uit, en spaar je 100 euro bij. Dan zeg je niet 'Ik heb geen spaarpot want er komt elke maand net zo geel bij als er uit gaat.' Nee, je hebt een spaarpot van 1000 euro.

Nu kan ik me wel vinden in zijn verhaal dat hij al decennia 12 koeien heeft en nu ineens is het een probleem, dus vind hij dat nergens op slaan. Maar het was altijd al een probleem, het probleem wordt nu steeds duidelijker en lastiger te negeren.

Alleen het grote voordeel is dus wel dat de methaan relatief kort actief blijft. Je zou dus snel resultaat gaan zien van een reductie in uitstoot. Even los van de methodes om die reductie te behalen.