- Lid sinds
- 24 aug 2009
- Berichten
- 21.819
- Waardering
- 12.367
Op termijn zal het wel inzicht geven, maar nu al? Denk bijvoorbeeld aan zeer geringe procenten, of zaken die niet accuut opspelen maar pas heel moeilijk over lange termijn op gaan vallen. 0.1% meer autoimmuun problemen of meer kanker in de schouderAls die 1 op de 1000 gelijk verspreid zijn over alle leeftijden gaat dat wel degelijk opvallen. De kans op overlijden binnen één jaar in de leeftijdscategorie 30-34 is nog geen 0,1% namelijk. Je krijgt dan een ruime verdubbeling van sterfte in die leeftijdscategorie (en veel meer dan een verdubbeling in de jongere leeftijdscategorieën).
Dat soort afwijkingen ga je ook wel degelijk terugzien in de data bij zulke extreem grote aantallen. Voor bepaalde bijwerkingen zou je dan een stijging in het voorschrift van bepaalde medicatie zien om die te behandelen, wereldwijd. Evenzo houden veel landen een database bij van het aantal diagnoses van bepaalde ziektes. Voor heel veel ziektes is het aantal diagnoses redelijk stabiel met de jaren. Soms verschuift dit, door bijv. een wijziging van richtlijnen waardoor een grotere groep mensen ergens onder valt (denk bijv. aan een verlaging van de systolische bloeddruk waardoor opeens meer mensen hypertensie zouden hebben). In de gevallen dat het aantal diagnoses niet redelijk stabiel is, is de trend redelijk stabiel. In één jaar tijd een paar procent verschil bovenop een trend of een stabiel aantal geeft een trendbreuk. Wanneer zo'n trendbreuk niet valt te verklaren door bijv. een wijziging van richtlijnen of iets anders, wordt er gekeken naar wat deze groep mensen met elkaar gemeen hebben (vaccinatie in dit geval). Ook wordt er overigens actief gekeken naar enorm grote cohorts van mensen die het vaccin hebben gekregen. Hoewel het er geen miljard zijn, zijn er van vele miljoenen mensen geanonimiseerde elektronische patiëntdossiers beschikbaar die nu ook onder de postmarketingsurveillance vallen.
wat we over vele jaren pas gaan zien, of wat pas gebeurt bij herhaaldelijk mRNA spul injecteren. Ik noem maar wat.Mooi dat dat uiteindelijk statistisch in die aantallen wel gaat opvallen, maar daar wil ik dan best nog even op wachten.
Als we het over kansberekeningen hebben dan is er bij covid eerst nog de kans op infectie, en een veel lagere frequentie dan jaarlijks vaccineren. Kans op besmetting hangt van veel af, kan zomaar 1 op 10 (sociaal persoon) tot 1 op 1000 (autist buiten) zijn, mogelijk nog minder als het de komende jaren afneemt. Tegenover elk jaar kiezen een risico te nemen, dus 10-100x in een leven.Hetzelfde bezwaar kun je overigens ook toepassen op een COVID-19-infectie. Gaat het daar opvallen als die jaren later opeens geconfronteerd worden met andere bijwerkingen? Ja, dat zou gaan opvallen: maar minder snel dan bij mensen die gevaccineerd worden.
Het risico voor het collectief van covid verspreiden kan ik persoonlijk tot 0 reduceren door zelfisolatie. Dat helpt nog beter dan vaccineren.
Valt er voor een jong fit persoon zonder enige indicaties op een slecht covid verloop of uberhaupt kans het op te lopen/verspreiden dan iets voor te zeggen dat de kansberekening niet perse zo uitkomt hoe men die op basis van nu nog incomplete data wil opdringen?
Meer dan 25% heeft het al gehad toch, is 4 maal groter daarin relevant? Voor zaken die misschien wel in de 0.x% spelen?Immers, het aantal mensen dat gevaccineerd is geweest is vele malen groter dan het aantal mensen dat straks een COVID-19-infectie heeft doorlopen. Bijgevolg gaat er sterkere data beschikbaar zijn voor mensen die wél gevaccineerd zijn dan diegenen die niet gevaccineerd zijn.

(En wat als zelfisolatie allemaal bijwerkingen geeft op de lange termijn, heb je daar wel grootschalige studies van met miljoenen mensen die jarenlang zijn gevolgd terwijl ze in zelfisolatie zaten? Anders meet je wel met twee maten natuurlijk.)
